DeepSeek
深度求索，探索未至之境
DeepSeek是一家专注于人工智能基础研究与开发的创新型科技公司，其全称为“杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司”，成立于2023年7月17日，由知名私募机构幻方量化孕育而生。幻方量化作为国内私募行业的领军企业之一，为DeepSeek提供了强大的资金支持和行业影响力，为其快速发展奠定了坚实的基础。
DeepSeek的发展历程可以分为几个重要阶段：
公司成立与早期发展
DeepSeek于2023年7月成立，总部位于杭州。公司由幻方量化的创始人梁文锋创立，其背后依托于幻方量化强大的资本实力和技术积累。在成立初期，DeepSeek便开始专注于大语言模型（LLM）及相关技术的研究与开发，致力于推动人工智能技术在多个领域的应用。技术迭代与模型发布
DeepSeek LLM：2024年1月，DeepSeek发布了首个大模型DeepSeek LLM，采用传统的Transformer架构，标志着公司在大模型领域的正式起步。
vLLM框架top down概览 - 知乎DeepSeek-V2：2024年5月，DeepSeek推出了第二代模型DeepSeek-V2，首次引入混合专家（MoE）架构，显著降低了计算成本并提升了推理速度。这一创新使得DeepSeek-V2在性能上接近甚至超越了国际顶尖的闭源模型。
Публикация #3195 — эйай ньюз (@ai_newz)DeepSeek-V3：2024年12月，DeepSeek发布了第三代模型DeepSeek-V3，进一步优化了MoE架构，并在开源领域取得领先地位，成为全球首个开源且性能领先的闭源模型替代者。
DeepSeek-R1：2025年1月，DeepSeek发布了第一代推理模型DeepSeek-R1，该模型基于V3训练优化而成，具备强大的逻辑推理能力，在数学、代码和自然语言推理任务中表现出色，并开源了模型权重，引发了全球范围内的关注。
技术创新与突破
DeepSeek的技术创新主要体现在以下几个方面：MoE架构：通过混合专家架构（MoE），DeepSeek大幅降低了训练成本并提升了推理效率，使其模型在性能和成本之间取得了平衡。
MLA机制：引入了纯强化学习训练、无辅助损失的负载均衡策略以及多token预测（MTP）等技术，进一步提升了模型的训练效率和推理能力。
开源策略：DeepSeek坚持开源战略，将V3和R1等核心模型免费开放给公众使用，推动了AI技术的民主化发展。
市场表现与行业影响
DeepSeek自成立以来迅速崛起，在短时间内取得了显著的市场成绩。例如，在上线20天内，其用户增长速度达到全球第一，日活用户突破2000万。此外，DeepSeek还获得了包括微软Azure、阿里云、华为云等多家知名云服务商的支持，并被《人民日报》等权威媒体引用。未来展望
DeepSeek不仅在技术上持续迭代优化，还在不断拓展应用场景。其产品已广泛应用于网络安全、办公协作、教育、金融等多个领域，并计划进一步推动终端设备的本地化部署能力。未来，DeepSeek将继续致力于推动AGI（通用人工智能）的发展，并通过技术创新和开源策略引领全球AI生态的变革。
综上，DeepSeek的发展历程体现了从公司成立到技术创新再到市场突破的完整路径。其背后依托于幻方量化的强大支持，并通过持续的技术迭代和开源策略，在短时间内成为全球AI领域的重要参与者。